Большие данные, аналитика и облачные решения: обзор рынка
Перспективы рынка облачных технологий, аналитики и больших данных в России и мире выглядят устойчиво позитивными.
Состояние рынка в мире и в России
По итогам 2024 года мировой рынок облачных сервисов превысил $1 трлн, а о перспективах рынка больших данных и аналитики говорят как о ключевом тренде в цифровой трансформации бизнеса. В России облачный сегмент в 2024 году оценивался в 392 млрд ₽, при этом среднегодовой темп роста с 2022-го составляет 26%. Из них около 40 млрд ₽ приходится на частные облачные решения, востребованные телеком-операторами и крупными корпоративными структурами. Согласно прогнозам, рынок облаков в России может удвоиться к 2029 году и достичь более 800 млрд ₽.
Рынок больших данных и ИИ в РФ, по оценкам, достиг 320 млрд ₽ в 2024 году. По другим источникам, объем ИИ проектов оценивается в 305 млрд ₽ с ростом на 36%. Ожидается, что тенденции сохранятся и в 2025 м продолжат поддерживаться ростом спроса и бюджетных инвестиций в AI-инфраструктуру.
Тренды в развитии рынка больших данных, аналитики и облачных решений
1. Мультиоблачные и гибридные инфраструктуры
Все больше российских и международных компаний отказываются от зависимости от одного облачного провайдера, переходя на мультиоблачные и гибридные модели. Это позволяет им:
- повысить отказоустойчивость ИТ-инфраструктуры;
- гибко перераспределять нагрузки и данные между облаками;
- соответствовать требованиям к локализации данных и информационной безопасности.
Гибридное облако также становится предпочтительным выбором для госсектора и крупных промышленных предприятий — сочетание локального хранения с возможностями публичных облаков обеспечивает и контроль, и масштабируемость.
2. Интеграция ИИ и машинного обучения в облачные экосистемы
Алгоритмы ИИ и ML используются не только для анализа данных, но и для оптимизации работы самих облаков — от распределения нагрузки до предотвращения сбоев. Облака с GPU-поддержкой становятся необходимостью для тренировки нейросетей и обработки сложных моделей, что приводит к росту спроса на high-performance инфраструктуру.
ИИ сегодня:
- прогнозирует поведение пользователей и рыночные тренды;
- автоматизирует принятие решений;
- управляет данными и бизнес-процессами в реальном времени.
3. Edge-вычисления (граничные вычисления)
Ускорение обработки данных и сокращение задержек — приоритет в сферах, где важна скорость реакции: производственный контроль, телемедицина, логистика, розничная торговля. Edge-решения позволяют:
- обрабатывать данные локально, не перегружая ЦОДы;
- минимизировать риски потери информации;
- улучшить защищённость данных, особенно в распределённых системах.
4. DaaS (Data-as-a-Service): данные как услуга
Организации всё чаще переходят к модели DaaS, приобретая доступ к данным «по подписке», а не разворачивая собственные дорогостоящие хранилища. Это особенно актуально для малого и среднего бизнеса, который нуждается в аналитике, но не может содержать полноценный ИТ-отдел. Качество, свежесть и глубина данных становится новой конкурентной валютой.
5. Дополненная аналитика (Augmented Analytics)
С помощью дополненной аналитики даже непрофессиональные пользователи могут извлекать ценные инсайты из данных. Благодаря автоматизации рутинных задач и визуализации информации бизнес получает:
- быстрый доступ к ключевым показателям;
- возможность строить прогнозы на основе ИИ;
- простые инструменты для принятия решений на основе данных.
6. Фокус на безопасность и доверие к данным
С усилением нормативного давления и рисков утечек ИТ-департаменты внедряют решения по:
- защите от кибератак;
- обеспечению соответствия 152-ФЗ и GDPR;
- управлению данными в замкнутом периметре.
Качество, то чность и прослеживаемость происхождения данных — ещё один вектор развития.
Перспективы развития: куда будет двигаться рынок в ближайшие годы
Перспективы рынка облачных технологий, аналитики и больших данных в России и мире выглядят устойчиво позитивными. Ожидаются следующие направления роста:
1. Расширение облачной инфраструктуры
Прогнозируется двукратный рост рынка публичных облаков в России — с 392 млрд ₽ в 2024 году до более 800 млрд ₽ к 2029-му. Рост обеспечат ИТ-инвестиции в госсекторе, финансовой отрасли, логистике, медицине и производстве. Параллельно продолжится строительство новых ЦОДов, в том числе модульных и edge-формата.
2. Масштабное внедрение ИИ и аналитики в бизнес-процессы
ИИ-сервисы становятся неотъемлемой частью B2B-решений. Умные аналитические платформы помогают:
- выявлять аномалии в данных;
- оптимизировать цепочки поставок;
- адаптировать маркетинговые кампании в реальном времени.
Появляютс я интегрированные облачные платформы, сочетающие ИИ, BI, Big Data и автоматизацию.
3. Активизация господдержки и импортозамещения
Развитие отечественных ИТ-решений стимулируется как рынком, так и государством: гранты, налоговые льготы и субсидии делают локальные облачные и аналитические продукты более доступными для компаний. Нацпроекты дают участникам ИТ-рынка точки роста — особенно в сегменте облачного ПО и платформенных решений.
4. Рост спроса на управляемые сервисы и ИТ-аутсорсинг
Компании всё чаще передают эксплуатацию облаков и аналитику на аутсорсинг: провайдеры предлагают полный цикл услуг — от архитектуры до 24/7 мониторинга. Это выгодно компаниям, которые не могут позволить себе содержать собственную ИТ-команду, но хотят работать с ИИ и Big Data.
Роль выставки ExpoCifra 2026 в развитии рынка больших данных аналитики и облачных решений
Выставка ExpoCifra становится идеальной площадкой для знакомства с передовыми облачными и аналитическими решениями. Она проходит одновременно с крупнейшей по количеству участников и посетителей в России и ЕАЭС международной выставкой электроники ExpoElectronica. Участие позволит:
- увидеть новые продукты и разработчиков AI, big data и облаков;
- оценить готовые кейсы и решения в области конфиденциальности и ИТ инфраструктуры;
- обменяться опытом с экспертами и наладить B2B контакты.