Главные новости и открытия в области искусственного интеллекта

ИИ покоряет Нобелевский Олимп и сможет пройти тесты на улучшение своих автономных навыков

Текущий год стал знаковым для сферы искусственного интеллекта и ознаменовался несколькими важными событиями. К примеру, ученые из научно-исследовательской организации OpenAI разработали набор из 75 сложнейших тестов под названием MLE-bench. Они предназначены для оценки способности ИИ модифицировать свой собственный код и улучшать навыки без участия человека. Данные тесты, основанные на работе Kaggle, позволяют увидеть, как ИИ справляется с инженерными вопросами машинного обучения и научными экспериментами – одними из самых сложных задач.
При успешном выполнении тестов ИИ можно будет считать кандидатом на присвоение статуса AGI (Artificial general intelligence) – так называемого «общего искусственного интеллекта», который соотве тствует или превосходит человеческие возможности в широком спектре когнитивных задач.
В 2024 году ИИ также совершает прорыв в науке и меняет представление о технологиях. Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон получают Нобелевскую премию за новаторские работы в машинном обучении и создании нейросетей, которые стали основой для таких моделей, как ChatGPT. Их решения не просто превратили ИИ в повседневный инструмент, но и проложили путь к ряду внедрений в науке и бизнесе. Кроме этого, со сферой ИИ связана премия по химии – ее получила команда Google DeepMind — Демис Хассабис и Джон М. Джампер, успешно использовавшие ИИ для предсказания структуры почти всех известных белков.